作为首批获得通知书的企业，百度旗下自动驾驶出行服务平台萝卜快跑“持证上岗”，向乘客提供无人化出行服务。

　　百度的无人车在北京市高级别自动驾驶示范区（约60平方公里）运营，想体验的伙伴，可以前往北京亦庄，打开萝卜快跑呼叫一辆试试。

　　不在北京体验不了？没关系，AutoLab已经蹭上了首批体验的百度无人车，我们来给大家分享下体验感受！

　　还有这种形状各异的大卡车，特别是以一种不太常见的角度出现时，对自动驾驶感知而言是非常难的挑战，百度无人车也准确识别避让了。

　　即便是人车混流的复杂路口，无人车也并不犯怵，在确认安全的前提下持续向前挪动，向其他车辆传递自己的驾驶意图，高效地通过路口。

　　无人车会按照路段限定最高时速行驶，同时会把对环境的感知信息，通过建模形式在屏幕上（后排左右也各有1个显示屏）直接显示，让乘客乘坐更放心。

　　可能会有小伙伴担心，主驾完全没人，万一系统遇到搞不定的场景怎么办？不用慌，百度Apollo还有5G云代驾，平行驾驶状态，帮助车辆妥善处理这类极端场景。

　　正常行驶的汽车，空无一人的驾驶座，有没有一种科幻照进现实的感觉？心动的话，可以亲自去亦庄体验一次自动驾驶的“穿越之旅”。

　　可不要小看这10辆无人车ios翻墙教程软件免费下载，这可是中国交通强国的一大步！放眼全球，北京是第一个落地无人车试运营的超大城市。

　　不同于美国亚利桑那州凤凰城这样的百万级人口城市，北京拥有接近2200万的常住人口规模，人口密度更高，技术落地的难度系数会几何倍增加。

　　这带来的成果也很明显，不同于美国仅有凤凰城、旧金山、拉斯维加斯的星星之火，中国现在是遍地开花。

　　目前中国仅百度旗下的萝卜快跑，就已经在北京、上海、广州、深圳、长沙、重庆、阳泉等城市上线自动驾驶出行服务。按照萝卜快跑的发展目标，未来会在2025年将落地城市拓展到65个，2030年覆盖100个城市。

　　自动驾驶发展到今天，拼的就是挖掘的有效数据数量和数据质量，而对这两件事影响最大的就在于投入的车队数量，以及车队的覆盖城市数量。

　　能在不同的城市不同的交通环境下收集数据，数据间的差异性就越大，越接近真实世界的交通环境，人工智能见得多才能识得广，车技才能稳步提升。

　　为了直观展示中美自动驾驶企业发展速度的对比，AutoLab将中美智驾一哥，谷歌Waymo和百度Apollo的数据做了直观对比，我们用数据说话！

　　百度Apollo除了国内车队外，还在美国加州测试，从DMV报告来看，即便整个2021年百度已经将重心放在中国，在加州进行无人化测试，过程中也无事故、无接管，且取得了全无人自动驾驶测试第一名的骄人成绩。

　　更多样的测试环境，意味着百度可以收集更高质量的测试数据，虽然百度Apollo的起步比谷歌Waymo晚了几年，但总测试里程的增长速度要快过谷歌Waymo。

　　虽然目前百度Apollo的车队规模比谷歌少一些，但测试里程增长速度非常快，这也是因为由需求推动的。据百度Apollo 2022年年初发布的数据，每天的订单量能达到2300单以上，差不多是谷歌Waymo的4到5倍了，这种运营能力着实碾压Waymo。

　　更丰富的测试场景，更多的真实路测数据，更快的数据增长速度，这些都使得百度Apollo的自动驾驶技术快速进步，能够解决更多极端场景。

　　技术的进步，往往伴随着对工具依赖度的降低，就像武侠世界里的绝顶高手，从来都不倚仗神兵利器。百度Apollo近年来开发了仅依靠视觉摄像头的Apollo Lite自动驾驶系统，以及仅依靠路侧感知及通讯单元，实现的Apollo Air自动驾驶系统。

　　这一方面意味着百度能够通过多个成熟子系统的配合，实现更高的安全性，同时也意味着百度能够降低对硬件的需求，用更低的成本实现自动驾驶。

　　百度Apollo最新发布的Apollo Moon第五代无人车，将无人车的成本进一步下探到了48万，单车成本差不多是谷歌Waymo的1/3。而更低的成本，又可以帮助百度实现更多无人车的投放，获得更快的数据挖掘速度。

　　这就如同一个飞轮，而百度Apollo的转速现阶段已经快过谷歌Waymo，离自动驾驶的大规模商业化落地更近。

　　百度Apollo的快速发展也得益于中国良好的自动驾驶发展环境，特别是政策上的有序引导。中国在自动驾驶的立法推进上很快，同时又非常细节，强调高质量的发展，有序地推进。

　　对比来看，美国6年来推出了5项国家级政策，例如允许企业生产不带方向盘和油门刹车的车型，主要目标是减少对创新的束缚，但在具体的执行和引导上缺乏主动性。

　　中国6年内推出了国家级政策，制定严格的标准，自动驾驶车辆需完成相应的场地考试，以及在开放道路测试总里程达到一定数量，才能够顺利解锁下一阶段。例如此次百度拿到无人车示范运营的通知书，便是经历了层层的考核。

　　这也是东西方文化的差异，没有孰对孰错，但很显然市场给出的反馈，至少能反映出两种方式的效率差异。当然，如果中国能再加大发展和政策推进速度，比如能尽快推出整车无人，这种效率差异会更明显。

　　中国式做法的优势是安全，目前全国的自动驾驶开放道路测试，都还没有发生如北美Uber事件的安全事故。也是得益于一贯以来的高标准和高安全性，中国消费市场对自动驾驶的接纳程度也更高。

　　此外参考J.D.Power发布“2021年中国消费者自动驾驶信心指数调查”，中国消费者对自动驾驶技术信心指数达到了50分，远高于美国消费者的36分。

　　麦肯锡未来出行研究中心的研究也指出，中国消费者愿意为购买自动驾驶汽车支付高达4600美元的溢价，而美国仅为3900美元。这也都能说明中国消费者对自动驾驶的接受度更高。

　　更积极乐观的市场反应，能够极大促进市场活力，而中国如此庞大的市场规模，能给百度这样的科创型企业提供更广阔的用武之地。

　　为什么要搞自动驾驶？当然首要的目标，是提升市民的出行体验，让出行更高效更安全。但从更宏观的角度来看，自动驾驶的发展，是核心科技进步的催化剂。

　　押注某项技术带动整个经济体的腾飞，这样的例子我们过往的文明中已经发生过无数次的案例，例如美国的手机和电脑。而自动驾驶作为能够改变未来商业形态的技术，也必然成为推动核心科技进步的催化剂。

　　自动驾驶需要高精度的传感器，高算力的计算芯片，高效的云服务。中国在智能电动车及自动驾驶领域的投入，已经催生了一大批优秀的科技公司。

　　特别是激光雷达领域，现阶段国内的禾赛科技、速腾聚创、图达通等企业，在产品和技术上已经取得了领先的地位。

　　在计算芯片上，虽然新生的黑芝麻、地平线等国产车载计算芯片厂商，现阶段还无法撼动传统芯片厂商的地位，但发展速度非常快，未来可期。

　　而云服务、V2X等基础设施的建设，中国一直走在世界前列，自动驾驶的发展也会促进万物互联时代的快速到来。

　　自动驾驶和智能座舱让汽车将由满足代步需求的交通工具，变为支撑多样化的智能生活移动数字空间。而自动驾驶就像是多年前的互联网，也能通过“自动驾驶+”来赋能千行百业，例如探索中的新时期无人零售车。

　　可以预见的是，随着自动驾驶技术的成熟，汽车产业将由传统单一汽车产业链进一步向跨行业产业链编制的网状智能共享出行产业链群的方向发展。

　　大工业生产时代，美国成为了“车轮上的国家”。而当人工智能给汽车注入了灵魂，自动驾驶的角逐实际上是软件算法、通讯、半导体等核心技术的全方位比拼。

　　在政策的引导下，以百度Apollo为代表的中国智能驾驶企业，正在打造一个站在机器人上的中国。